随着数字业务规模不断扩大，上线的业务系统日益增多，核心业务越来越依赖IT系统的稳定运行。这时，我们会发现应用性能、服务器性能、网络性能、大量接口调用性能、容器等微服务组件性能、云平台性能等诸多因素都会影响业务运转及用户体验。而现有基础设施监控系统的监控范围和颗粒度都无法满足目前的监控管理需求，缺乏自动化技术手段对业务系统实时监控，存在故障无法预警的风险。在技术管理层面，业务系统的计算、网络、中间件及数据库存在大量数据孤岛，导致故障排查困难，不能快速定位故障根因，无法满足中大型企业的数字化转型需求。

主要体现在以下几点：业务信息子系统众多，却缺乏统一管理平台业务系统涉及众多的服务器、服务、应用、数据库和网络设备，缺乏统一的综合运维管控平台，运维难度大，成本高；缺乏统一的业务、应用、网络及基础设施性能监控可视化平台；难以感知业务应用健康状况;无法实时了解核心系统的运行状况（网络、服务器、数据库、服务、应用及业务系统运行是否有性能问题、错误等）；无法实时了解不同业务系统进行业务数据交换和业务调用时的网络质量和性能状况；无法了解不同业务用户使用业务时的真实体验,无法知晓全国各地或海外终端客户使用产品或业务的真实体验；

质量智能化监控管理系统软件建设解决方案质量管理业务相比设计、制造业务来说，是制造企业最重要的一项辅助管理业务。企业发展好的时候，看不出质量数据管的好或是差，质量就是防范预警，时刻提醒企业相关人员做事谨小慎微，为客户和企业保驾护航，不让客户和自身企业处于危险之中。通过以下几个方面内容阐述如何从宏观上认识质量管理体系，企业如何定位质量业务人员的工作范围，质量业务与信息系统关联关系，从数据角度认识相关的质量业务。

质量管理体系(QMS ，Quality Management System)是指在质量方面指挥和控制组织的管理体系。质量管理体系是组织内部建立的，为实现质量目标所必需的、系统的质量管理模式，是组织的一项战略决策。它将资源与过程结合，以过程管理方法进行的系统管理，根据企业特点选用若干体系要素加以组合，从确定顾客需求、设计研制、生产、检验、销售、交付之前全过程的策划、实施、监控、纠正与改进活动的要求，一般以文件化的方式，成为组织内部质量管理工作的要求。

质量管理体系需要一系列质量数据作为支撑，才能真正意义的把质量管理体系落地并实施。企业建立和实施质量数据管理体系采用过程方法，企业的质量管理体系过程按类型分为顾客导向过程、管理过程、产品实现过程及支持过程,质量数据管理体系构建框架;

顾客导向过程COP：通过输入和输出直接和外部顾客联系的过程，直接对顾客产生影响，是给公司直接带来效益的过程;管理过程MP：用来衡量和评价顾客导向过程和支持过程的有效性和效率，组织策划将顾客要求转化为组织衡量的目标和指标，确定公司组织结构，产生公司决策和目标及其更改等过程。产品实现过程CP:针对产品实现各过程的策划，提前进行策划是为了明确各过程的输入、输出、各部门的职责、相关的资源，实现过程的方式方法，实施跟踪考核，以便于整个产品实现过程有序、规范并使产品和管理质量得到保证。支持过程SP：提供主要资源或能力，为了实现公司的经营目标，支持COP实现预计目标的过程。支持过程是支持COP功能的必要过程。

质量智能化监控管理系统解决方案基于用户典型应用场景，质量智能化监控管理系统利用海量运维大数据处理能力和机器学习等智能运维技术手段，通过模块化监控工具和日志分析系统，实现竖井式系统的打通和数据的关联分析，通过业务调用链路实时监控与追踪，全面掌控各核心系统的服务状态及业务支撑能力，为业务和系统性能分析奠定了数据基础，并为IT运维管理决策提供有效的数据支持;

质量智能化监控管理系统解决方案，云智慧构建的一体化运维监控平台，帮助用户实现了IT资源可视化呈现，通过统一告警、大屏展现，实时掌控IT资源运行状况，提高信息化技术管理水平。质量智能化监控管理系统运维监控平台包括：统一监控管理平台提供统一的界面，实现统一登录，包含：基础设施监控、应用性能监控、网络质量监控、业务监控、用户体验监控、统一告警和大屏可视化展示。

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